本文摘要：万事达卡依赖尖端的人工智能工具来应付网络安全威胁，目前全球正在改向由情景式商务所推展的数字缴纳。

万事达卡依赖尖端的人工智能工具来应付网络安全威胁，目前全球正在改向由情景式商务所推展的数字缴纳。信用卡巨头万事达卡预计，未来消费者不仅可以通过智能手机来购物，还可以通过虚拟世界助手、汽车和其他相连设备购物。

但是，随着黑客在网络的黑暗角落里轻而易举地提供经济收益，万事达卡还必需需要在几毫秒内展开审查并保证购物交易安全性。为了增进在数字缴纳领域构建确实的寒武纪大爆发的愿景，万事达卡正在用于先进设备的欺诈分析系统和软件，这些系统和软件的功能利用人工智能（AI）技术于是以日益强化，万事达卡运营和技术总裁埃德·麦克劳林（EdMcLaughlin）对CIO.COM说。

人工智能可以协助软件和相连系统构建更加安全性的缴纳，而不是让人们用于传统的塑料卡在自助服务终端结账—即使卡中内置有芯片。科技代替人类，管理概念飘移麦克劳林说：“最重要的是将人员解散该工作循环，这样他们就无法在销售点采访个人数据。

这是牵涉到如何用于强劲的AI工具来提升网络安全并维护消费者。”作为全球领先的信用卡企业之一，万事达卡在技术方面投放了大量资金，以反对其数百万账户持有人。该公司使用了机器人过程自动化（RPA），使数千名员工的工作效率更高。

它还期望利用人工智能来管理“概念飘移”，或者由AI或其他外部因素的说明了偏差启动自动化流程来管理渐渐背离其最初目标的趋势。但或许万事达卡在技术方面所投放的资金和人才是最少的，以稳固其作为安全性平台的地位，其每分钟可以抵挡多达200次威胁。

麦克劳林共享了万事达卡代表其数百万消费者解决问题网络安全问题的三种有所不同方式。内存网格有助展开欺诈分析万事达卡缴纳平台的关键是内存网格，它用于人工智能即时检测并制止其网络中潜在的出现异常缴纳不道德。根据麦克劳林的众说纷纭，这种“工程奇迹”—完全可将其视作一个应付网络安全的SAPHANA数据库—利用200多个属性向量，并且大大创下，根据持卡人的出售历史记录来分析新的交易不道德。

“当它找到（出现异常模式）时，它可以收到警告并展开介入以制止欺诈，”麦克劳林说，并补足说道，自2016年以来，该内存网格已制止了10亿美元的金融欺诈不道德。AI“智能代理”城主前门内存网格的补足是万事达卡公司在2017年并购网络安全初创公司Brighterion时取得的软件资产，该初创公司的“智能代理”技术利用其他几种人工智能和机器学习（ML）工具来协助分解风险模型和评分，以帮助万事达卡审查出售不道德。例如，该初创公司的iLearn软件用于多种无监督自学工具，还包括多维凝簇、误解自学和深度自学，以未曾标记的数据中展开自学。

Brighterion公司的资产还包括反洗钱和动态漏洞检测解决方案。确保购物安全性的NuData方式生物识别技术已沦为一种有前途的网络安全方法，使企业需要通过扫瞄指纹以及手掌和虹膜中的静脉特征来展开人员审查。但是，如果您想要根据用户用于智能手机、移动应用程序或网站的方式来辨识某一用户，该怎么办呢？2017年，万事达卡公司在并购NuDataSecurity公司时明确提出了这样的议案，NuDataSecurity公司的不道德生物识别技术紧密注目人们如何用于其个人技术服务，还包括从点字模式到用于频率等各种服务。

NuData公司的软件不会对每个在线或移动交易展开评估、评分和自学，以使商家和发行人需要作出几近动态的许可决策。远超过长时间用于之外的任何不道德都指出有可能是引起危险性的出现异常不道德。“将这种智能带入到系统中以使其功能更加出色。

”麦克劳林说。安全性的AI助力情景式商务这种以防欺诈分析是一些新方法，不会在万事达卡公司的应用于研究小组中展开定期测试，这将有助保证其最后发展带入“情景式商务”中，其中有可能还包括来自车祸地点的缴纳不道德。

例如，万事达卡公司正在试验“智能镜子”，实质上这是一个联网的镜子，它不仅可以协助购物者辨别一件衣服穿着在身上否漂亮，还能通过触摸屏或语音来处置该服装的缴付。购物者可以将物品随身携带拿走或将其租车回家。麦克劳林还看见万事达卡公司通过Oculus等虚拟现实（VR）耳机构建缴纳的极大商机。例如，游戏玩家可以通过大声说出或作出某些手势来出售额外的分数或选项。

某种程度，佩带耳机的购物者可以躺在家里，利用新的沙发或椅子的可视化内容来出售家具。万事达卡公司目前于是以与零售商和技术供应商合作，以“测试和自学”模式对许多功能积极开展测试。麦克劳林说，在全球改向网络设备的背景下，在情景式商务中获取无缝缴纳体验的可能性完全是无限的。“这些都是变革性的体验。

”麦克劳林说。

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